這裡分享生技製藥產業國際市場開拓、授權談判與國際展會的工作以及其中發生的跨文化趣事。
可以相信 AI 開發藥物嗎？AI 能預測分子結構、篩選候選藥物，甚至設計新分子，但這代表藥物一定有效？從動物實驗與人體臨床試驗，到二十多年前電腦模擬遇到的有趣問題，了解 AI 在藥物開發中的角色、限制，以及判斷新藥是否可靠的真正關鍵
我曾認為研究應該從市場需求倒推，才能有效配置資源。沒想到這句話卻讓一位研究員非常不高興。多年後，我才理解，學術自由與商業化其實是兩套不同的思維系統。
客戶以為三週能搞定的CDMO生產，為什麼要半年？從一次真實提案對話，了解研發與GMP合規生產之間，scale-up、製程驗證、品質系統等常被低估而產生的那道鴻溝
學名藥好不容易生產出來，海外市場到底該選哪個國家？從市場需求、藥價、貿易數據、TAM、SOM、通路商到藥證時間，看看BD 如何找出真正值得投入的海外市場
醫藥BD會被年齡限制發展嗎？財金背景能轉職醫藥產業嗎？外商藥廠與本土藥廠的BD工作差異是什麼？從一封讀者來信出發，分享醫藥BD產業的真實工作樣貌。
主機板廠商和新藥科學家，說出了同一個謬誤：市場越大越好賺。從商業研討會到藥廠BD，我經歷了兩個真實故事：臨床有效不等於商業有價值，新藥開發前，需要先想清楚搶的是不是對的市場
CAR-T 改變的不只是癌症治療，更改變了醫療支付的遊戲規則。當一劑藥物價格高達數十萬美元，健保與保險制度是否有能力負擔這場創新革命？從健康經濟學、預算衝擊到風險分攤機制，創新療法商業化背後有一道需要跨越的關鍵門檻...
CAR-T 已證明能改變癌症治療，但它始終難以大規模普及。真正的瓶頸，不只是療效，而是「One Patient, One Batch」帶來的高成本與製造限制。通用型 CAR-T（Allogeneic CAR-T）是否就是細胞治療走向標準化、規模化與降低成本的下一步？
大多數人認為，CAR-T 難以大規模商業化，是因為製造流程太複雜、物流成本太高。然而，即使解決了 GMP 製造與 Vein-to-Vein 供應鏈，CAR-T 仍然無法快速擴張市場。**真正經常被忽略的另一個瓶頸，其實來自醫院。** 從病人篩選、多團隊協作、CRS／ICANS 管理，到治療中心認證與給付制度，Hospital Capacity 正悄悄決定 CAR-T 能否真正走向大規模商業化
